Klinische beslissingsondersteunende systemen zijn informatiesystemen die ontworpen zijn om het maken van klinische beslissingen te verbeteren. Karakteristieken van individuele patiënten worden gematcht met gecomputeriseerde kennis en softwarealgoritmen genereren patiëntspecifieke aanbevelingen. Deze systemen ondersteunen de implementatie van evidence-based geneeskunde en bieden de mogelijkheid tot evaluatie van het effect van richtlijnen en beslisregels op procesindicatoren en de uitkomsten voor de patiënt. Klinische beslissingsondersteunende systemen kunnen een alert/reminder-, diagnose/interpretatie- of voorspellende functie hebben. Integratie met het elektronisch patiëntendossier is noodzaak voor succesvolle implementatie. Andere kenmerken voor succes zijn: onderdeel van het klinisch proces, beschikbaar op werkplek en leidend tot concrete aanbevelingen. In dit artikel worden twee voorbeelden van systemen besproken waarbij op basis van een risico-inschatting aanbevelingen voor beleid worden gegeven. Het ene betreft advies ten aanzien van diagnostiek bij kinderen met koorts zonder focus en het andere triage op de spoedeisende hulp. Het effect van klinische beslissingsondersteuning in de kindergeneeskunde op uitkomsten voor de patiënt is onvoldoende onderzocht.