Skip to main content

Welkom bij Erasmus MC & Bohn Stafleu van Loghum

Erasmus MC heeft ervoor gezorgd dat je Mijn BSL eenvoudig en snel kunt raadplegen. Je kunt je links eenvoudig registreren. Met deze gegevens kun je thuis, of waar ook ter wereld toegang krijgen tot Mijn BSL.

Registreer

Om ook buiten de locaties van Erasmus MC, thuis bijvoorbeeld, van Mijn BSL gebruik te kunnen maken, moet je jezelf eenmalig registreren. Dit kan alleen vanaf een computer op een van de locaties van Erasmus MC.

Eenmaal geregistreerd kun je thuis of waar ook ter wereld onbeperkt toegang krijgen tot Mijn BSL.

Login

Als u al geregistreerd bent, hoeft u alleen maar in te loggen om onbeperkt toegang te krijgen tot Mijn BSL.

Top
Gepubliceerd in:

01-03-2020 | onderzoek in het kort

Toekomstig werkvermogen van WIA-klanten voorspellen

Gewogen analyse van longitudinale data

Auteurs: Ilse Louwerse, Jolanda van Rijssen, Maaike Huysmans, Allard van der Beek, Han Anema

Gepubliceerd in: TBV – Tijdschrift voor Bedrijfs- en Verzekeringsgeneeskunde | Uitgave 3/2020

Log in om toegang te krijgen
share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail

Extract

Een goede prognose van toekomstige veranderingen in arbeidsongeschiktheid van klanten die door UWV een WIA-uitkering toegekend krijgen, is belangrijk. Dit helpt bij het doelgericht plannen van herbeoordelingen en gerichte re-integratie dienstverlening. Doel van deze studie was het voorspellen van veranderingen in het werkvermogen van klanten één jaar na toekenning van de WIA-uitkering. We hebben dit eerst met standaard regressietechnieken geschat. Echter, slechts een klein deel van de klanten heeft na een jaar een relevante verandering in werkvermogen en in dergelijke situaties geven standaard regressietechnieken vaak geen nauwkeurige voorspellingen. Daarom hebben we daarnaast onderzocht of de statistische techniek 'gewogen regressie' meer nauwkeurige voorspellingen oplevert. Gewogen regressie kan rekening houden met de meerderheid van de klanten die geen verandering in werkvermogen ervaren en geeft bij het schatten van het model meer gewicht aan klanten die waarschijnlijk wel een verandering zullen ervaren. …
Metagegevens
Titel
Toekomstig werkvermogen van WIA-klanten voorspellen
Gewogen analyse van longitudinale data
Auteurs
Ilse Louwerse
Jolanda van Rijssen
Maaike Huysmans
Allard van der Beek
Han Anema
Publicatiedatum
01-03-2020
Uitgeverij
Bohn Stafleu van Loghum
Gepubliceerd in
TBV – Tijdschrift voor Bedrijfs- en Verzekeringsgeneeskunde / Uitgave 3/2020
Print ISSN: 0929-600X
Elektronisch ISSN: 1876-5858
DOI
https://doi.org/10.1007/s12498-020-0638-x