Skip to main content

Welkom bij Erasmus MC & Bohn Stafleu van Loghum

Erasmus MC heeft ervoor gezorgd dat je Mijn BSL eenvoudig en snel kunt raadplegen. Je kunt je links eenvoudig registreren. Met deze gegevens kun je thuis, of waar ook ter wereld toegang krijgen tot Mijn BSL.

Registreer

Om ook buiten de locaties van Erasmus MC, thuis bijvoorbeeld, van Mijn BSL gebruik te kunnen maken, moet je jezelf eenmalig registreren. Dit kan alleen vanaf een computer op een van de locaties van Erasmus MC.

Eenmaal geregistreerd kun je thuis of waar ook ter wereld onbeperkt toegang krijgen tot Mijn BSL.

Login

Als u al geregistreerd bent, hoeft u alleen maar in te loggen om onbeperkt toegang te krijgen tot Mijn BSL.

Top
Gepubliceerd in:

01-08-2009 | Onderzoek

Ontwikkeling en validatie van een screeningsinstrument voor het opsporen van werknemers met een verhoogd risico op toekomstig langdurig ziekteverzuim

Auteurs: Dr. IJ. Kant, N. W. H. Jansen, L. G. P. M. van Amelsvoort, G. M. H. Swaen, Drs. G. Tjin A Ton, A. Berkouwer

Gepubliceerd in: TBV – Tijdschrift voor Bedrijfs- en Verzekeringsgeneeskunde | Uitgave 8/2009

Log in om toegang te krijgen
share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail

Samenvatting

Onderwerp: Het terugdringen van langdurig ziekteverzuim.
Doel: Het ontwikkelen en valideren van een screeningsinstrument om werknemers met een verhoogd risico op toekomstig langdurig ziekteverzuim op te sporen.
Soort onderzoek: Het instrument werd ontwikkeld (n=5601) en intern gevalideerd (n=3383) op basis van analyses binnen de Maastrichtse Cohort Studie, bij een subgroep van kantoormedewerkers die niet met ziekteverzuim waren. Externe validatie werd uitgevoerd in een cohort van 3895 bankmedewerkers.
Resultaten: Het screeningsinstrument, de Balansmeter, omvat 34 vragen over demografie, werkomgeving, privésituatie, (mentale) gezondheid en ziekteverzuimhistorie. De Balansmeter kent een goede voorspellende waarde voor toekomstig ziekteverzuim (>28 dagen) bij mannen (interne validatie RR 4,69 (95% BI 2,74–8,02); externe validatie RR 3,90 (95% BI 2,35–6,45)) en vrouwen (interne validatie RR 4,16 (95% BI 2,05–8,43); externe validatie RR 2,62 (95% BI 1,44–4,77)).
Conclusie: Het is mogelijk om toekomstig langdurig ziekteverzuim te voorspellen. De Balansmeter kan gezien worden als een waardevol screeningsinstrument.
Literatuur
1.
go back to reference Marmot M, Feeney A, Shipley M, et al. Sickness absence as a measure of health status and functioning: from the UK Whitehall II study. J Epidemiol Community Health 1995; 49: 124–130. Marmot M, Feeney A, Shipley M, et al. Sickness absence as a measure of health status and functioning: from the UK Whitehall II study. J Epidemiol Community Health 1995; 49: 124–130.
2.
go back to reference Paoli P, Merllié D. Third European Survey on Working Conditions. Dublin: European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions, 2001. Paoli P, Merllié D. Third European Survey on Working Conditions. Dublin: European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions, 2001.
3.
go back to reference Stansfeld S, Feeney A, Head J, et al. Sickness absence for psychiatric illness: the Whitehall II study. Soc Sci Med 1995; 40: 189–97. Stansfeld S, Feeney A, Head J, et al. Sickness absence for psychiatric illness: the Whitehall II study. Soc Sci Med 1995; 40: 189–97.
4.
go back to reference Alexanderson KA, Borg KE, Hensing GK. Sickness absence with low-back, shoulder, or neck diagnoses: an 11-year follow-up regarding gender differences in sickness absence and disability pension. Work 2005; 25: 115–124. Alexanderson KA, Borg KE, Hensing GK. Sickness absence with low-back, shoulder, or neck diagnoses: an 11-year follow-up regarding gender differences in sickness absence and disability pension. Work 2005; 25: 115–124.
5.
go back to reference Hensing G, Andersson L, Brage S. Increase in sickness absence with psychiatric diagnosis in Norway: a general population-based epidemiologic study of age, gender and regional distribution. BMC Med 2006; 4: 19. Hensing G, Andersson L, Brage S. Increase in sickness absence with psychiatric diagnosis in Norway: a general population-based epidemiologic study of age, gender and regional distribution. BMC Med 2006; 4: 19.
6.
go back to reference Williams DA, Feuerstein M, Durbin D, et al. Health care and indemnity costs across the natural history of disability in occupational low back pain. Spine 1998; 23: 2329–2336. Williams DA, Feuerstein M, Durbin D, et al. Health care and indemnity costs across the natural history of disability in occupational low back pain. Spine 1998; 23: 2329–2336.
7.
go back to reference Watson PJ, Main CJ, Waddell G, et al. Medically certified work loss, recurrence and costs of wage compensation for back pain: a follow-up study of the working population of Jersey. Br J Rheumatol 1998; 37: 82–86. Watson PJ, Main CJ, Waddell G, et al. Medically certified work loss, recurrence and costs of wage compensation for back pain: a follow-up study of the working population of Jersey. Br J Rheumatol 1998; 37: 82–86.
8.
go back to reference Janssen N, Heuvel WP van den, Beurskens AJ, et al. The Demand-Control-Support model as a predictor of return to work. Int J Rehabil Res 2003; 26: 1–9. Janssen N, Heuvel WP van den, Beurskens AJ, et al. The Demand-Control-Support model as a predictor of return to work. Int J Rehabil Res 2003; 26: 1–9.
9.
go back to reference Kant IJ, Bültmann U, Schröer CAP, et al. An epidemiological approach to study fatigue in the working population: The Maastricht Cohort Study. Occup Environ Med 2003; 60(Suppl 1): i32–i39. Kant IJ, Bültmann U, Schröer CAP, et al. An epidemiological approach to study fatigue in the working population: The Maastricht Cohort Study. Occup Environ Med 2003; 60(Suppl 1): i32–i39.
10.
go back to reference Janssen N, Kant I, Swaen GMH, et al. Fatigue as a predictor of sickness absence: results from the Maastricht cohort study on fatigue at work. Occup Environ Med 2003; 60(Suppl 1): i71–i76. Janssen N, Kant I, Swaen GMH, et al. Fatigue as a predictor of sickness absence: results from the Maastricht cohort study on fatigue at work. Occup Environ Med 2003; 60(Suppl 1): i71–i76.
11.
go back to reference Amelsvoort LPGM van, Kant I, Beurskens AJHM, et al. Fatigue as a predictor of work disability. Occup Environ Med 2002; 59: 712–713. Amelsvoort LPGM van, Kant I, Beurskens AJHM, et al. Fatigue as a predictor of work disability. Occup Environ Med 2002; 59: 712–713.
12.
go back to reference Duijts SF, Kant I, Swaen GM, et al. A meta-analysis of observational studies identifies predictors of sickness absence. J Clin Epidemiol 2007; 60: 1105–1115. Duijts SF, Kant I, Swaen GM, et al. A meta-analysis of observational studies identifies predictors of sickness absence. J Clin Epidemiol 2007; 60: 1105–1115.
13.
go back to reference CBS. Standaard Beroepenclassificatie 1992. Den Haag: Sdu, 1993. CBS. Standaard Beroepenclassificatie 1992. Den Haag: Sdu, 1993.
14.
go back to reference Vercoulen JH, Swanink CM, Fennis JF, et al. Dimensional assessment of chronic fatigue syndrome. J Psychosom Res 1994; 38: 383–392. Vercoulen JH, Swanink CM, Fennis JF, et al. Dimensional assessment of chronic fatigue syndrome. J Psychosom Res 1994; 38: 383–392.
15.
go back to reference Feeney A, North F, Head J, et al. Socioeconomic and sex differentials in reason for sickness absence from the Whitehall II study. Occup Environ Med 1998; 55: 91–98. Feeney A, North F, Head J, et al. Socioeconomic and sex differentials in reason for sickness absence from the Whitehall II study. Occup Environ Med 1998; 55: 91–98.
16.
go back to reference Gründemann RWM, Smulders PWG, Winter CR de. Handleiding Vragenlijst Arbeid en Gezondheid. Lisse: Swets & Zeitlinger, 1993. Gründemann RWM, Smulders PWG, Winter CR de. Handleiding Vragenlijst Arbeid en Gezondheid. Lisse: Swets & Zeitlinger, 1993.
17.
go back to reference Karasek RA. The Job Content Questionnaire and User's Guide (version 1.1). Los Angeles: Department of Industrial and Systems Engineering, University of Southern California, 1985. Karasek RA. The Job Content Questionnaire and User's Guide (version 1.1). Los Angeles: Department of Industrial and Systems Engineering, University of Southern California, 1985.
18.
go back to reference Veldhoven M van, Meijman TF. Het meten van psychosociale arbeidsbelasting met een vragenlijst: de vragenlijst beleving en beoordeling van de arbeid (VBBA). Amsterdam: NIA, 1994. Veldhoven M van, Meijman TF. Het meten van psychosociale arbeidsbelasting met een vragenlijst: de vragenlijst beleving en beoordeling van de arbeid (VBBA). Amsterdam: NIA, 1994.
19.
go back to reference Koeter MWJ, Ormel J. General Health Questionnaire, Handleiding Nederlandse bewerking. Lisse: Swets & Zeitlinger, 1991. Koeter MWJ, Ormel J. General Health Questionnaire, Handleiding Nederlandse bewerking. Lisse: Swets & Zeitlinger, 1991.
20.
go back to reference Andermann A, Blancquaert I, Beauchamp S, Dery V. Revisiting Wilson and Jungner in the genomic age: a review of screening criteria over the past 40 years. Bull WHO 2008; 86: 317–319. Andermann A, Blancquaert I, Beauchamp S, Dery V. Revisiting Wilson and Jungner in the genomic age: a review of screening criteria over the past 40 years. Bull WHO 2008; 86: 317–319.
Metagegevens
Titel
Ontwikkeling en validatie van een screeningsinstrument voor het opsporen van werknemers met een verhoogd risico op toekomstig langdurig ziekteverzuim
Auteurs
Dr. IJ. Kant
N. W. H. Jansen
L. G. P. M. van Amelsvoort
G. M. H. Swaen
Drs. G. Tjin A Ton
A. Berkouwer
Publicatiedatum
01-08-2009
Uitgeverij
Bohn Stafleu van Loghum
Gepubliceerd in
TBV – Tijdschrift voor Bedrijfs- en Verzekeringsgeneeskunde / Uitgave 8/2009
Print ISSN: 0929-600X
Elektronisch ISSN: 1876-5858
DOI
https://doi.org/10.1007/BF03081265